主要包括如下方面的影響

1  AI編程
PLC編程語(yǔ)言歸根揭底都是基于文本的。
AI可以根據客戶(hù)準確需求描述，生成PLC程序，人工進(jìn)行下載和調試即可。

2  PLC控制程序優(yōu)化

這是指將AI算法直接塞進(jìn)PLC的內核，改變控制邏輯和運行方式。
特點(diǎn)
AI直接參與控制決策，比如自適應PID控制、模型預測控制、強化學(xué)習控制等。這是“硬核”AI和PLC的結合。
挑戰
這種融合對PLC的硬件和軟件架構要求極高，得解決計算資源、算法復雜性、實(shí)時(shí)性和安全性等難題。
3 PLC集成AI功能
用PLC設備運行AI模型，對PLC采集的數據進(jìn)行分析和預測，結果再反饋給PLC或上位系統。

邊緣側運行AI模型，既減輕了PLC的壓力，又能搞定更復雜的AI任務(wù)，比如預測性維護、過(guò)程優(yōu)化和質(zhì)量檢測。

4 PLC集成AI視覺(jué)功能
PLC集成圖像接口，結合機器學(xué)習和邊緣計算技術(shù)，可以通過(guò)分析相機和視頻捕獲的圖像來(lái)構建和監控AI視覺(jué)模型，以更好地發(fā)現生產(chǎn)缺陷。

5 PLC集成AI運控功能
PLC集成運控接口，結合機器學(xué)習和邊緣計算技術(shù)，通過(guò)視覺(jué)，傳感器等輸入，進(jìn)行智能運動(dòng)控制，可以做到非編程控制。

特別適合于非特定環(huán)境的運動(dòng)控制